在當(dāng)今數(shù)字化時代，信息傳播格局正經(jīng)歷深刻變革，品牌傳播面臨諸多嚴峻挑戰(zhàn)。社交媒體與短視頻平臺的迅猛發(fā)展，使用戶習(xí)慣于快速獲取直觀、生動的內(nèi)容，導(dǎo)致傳統(tǒng)新聞稿的傳播效果每況愈下。用戶注意力愈發(fā)分散于海量碎片化信息中，品牌信息難以有效觸達目標(biāo)受眾，傳播影響力受到嚴重制約。

然而，生成式 AI 的興起為品牌傳播帶來了新的契機。用戶逐漸形成通過生成式 AI 獲取信息的新型搜索習(xí)慣，其回答內(nèi)容高度依賴于已有的媒體發(fā)稿。這使得優(yōu)化發(fā)稿策略，以契合生成式 AI 的引用標(biāo)準(zhǔn)，成為品牌提升曝光度與影響力的關(guān)鍵所在。在此背景下，逆?zhèn)鞑プ鳛閲鴥?nèi)首個實現(xiàn)軟文營銷與 AI 媒體宣發(fā)策略性融合的 AIGEO 服務(wù)商，精準(zhǔn)洞察到這一市場機遇。

憑借對內(nèi)容規(guī)劃與媒體分發(fā)的深度優(yōu)化，逆?zhèn)鞑椭髽I(yè)提升品牌內(nèi)容在生成式 AI 答案中的引用率，實現(xiàn)高效觸達目標(biāo)用戶，顯著增強品牌傳播效果，為企業(yè)在生成式 AI 時代開辟出全新且廣闊的增長路徑，引領(lǐng)品牌傳播邁向新紀元。

AIGEO 營銷：生成式 AI 時代的創(chuàng)新策略

AIGEO（Generative Engine Optimization），即生成式 AI 優(yōu)化，是逆?zhèn)鞑メ槍Υ笳Z言模型（LLMs）及多模態(tài)生成系統(tǒng)推出的內(nèi)容適配策略。通過語義結(jié)構(gòu)優(yōu)化、實體權(quán)威性強化及知識圖譜嵌入，AIGEO 能顯著提升品牌內(nèi)容在 AI 答案生成中的引用優(yōu)先級，使內(nèi)容成為 AI 算法眼中的 “可信來源”。其核心目標(biāo)是讓品牌內(nèi)容在用戶與百度 AI、DeepSeek、豆包、Kimi 等大模型交互時，成為推薦答案的組成部分，形成 “用戶提問 – AI 推薦品牌內(nèi)容” 的閉環(huán)。

AIGEO 與傳統(tǒng) SEO：傳播邏輯的革新

傳統(tǒng) SEO 以提升網(wǎng)站在傳統(tǒng)搜索引擎中的排名為核心，依賴關(guān)鍵詞優(yōu)化和頁面質(zhì)量提升，服務(wù)用戶主動搜索行為。而 AIGEO 營銷著眼于成為 AI 生成答案的首選信源，強調(diào)內(nèi)容被 AI 直接引用并觸達用戶決策場景。其內(nèi)容形式需適配多模態(tài)（文本、圖像、視頻等），并采用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如 FAQ、Schema 標(biāo)記）。在用戶行為上，AIGEO 提升 AI 對內(nèi)容的理解和引用效率，針對自然語言交互場景（如語音搜索）生成定制化答案，覆蓋超 80% 偏好即時答案的用戶群體。

逆?zhèn)鞑ィ篈IGEO 營銷的先行者與實踐者

逆?zhèn)鞑ナ菄鴥?nèi)領(lǐng)先的一站式媒體發(fā)稿平臺，2016年成立以來始終秉持”資源+策略+技術(shù)”三位一體的服務(wù)理念，致力于讓品牌傳播更簡單高效。平臺聚合8000+權(quán)威媒體資源矩陣，全面覆蓋中央媒體、省市官媒、報業(yè)集團、綜合門戶，以及垂直領(lǐng)域的IT科技、商業(yè)財經(jīng)、女性時尚和地方門戶等新聞源，構(gòu)筑起輻射全國的傳播網(wǎng)絡(luò)。歷經(jīng)八年深耕，平臺已吸引超10萬注冊會員，服務(wù)超過5000多家大中型企業(yè)及上百家上市公司。通過大量一線媒體發(fā)稿實踐，逆?zhèn)鞑グl(fā)現(xiàn)讓 AI 回答引用企業(yè)品牌信息并非難事，關(guān)鍵在于精準(zhǔn)的內(nèi)容規(guī)劃和媒體分發(fā)。根據(jù)企業(yè)需求，逆?zhèn)鞑ミM行關(guān)鍵詞分析、問題拓展、內(nèi)容策劃，并制定針對性的媒體組合傳播策略。同時，實時監(jiān)測 AI 生成結(jié)果，隨大模型迭代調(diào)整策略，確保品牌信息始終在 AI 推薦之列。

AIGEO 營銷的核心價值：品牌傳播的多維提升

AIGEO 營銷助力品牌覆蓋百度 AI、DeepSeek 等新興搜索場景，觸達傳統(tǒng) SEO 無法企及的增量用戶，預(yù)計未來三年相關(guān)搜索場景將保持 67% 的年增長率，提前布局可實現(xiàn)全域流量捕獲與跨平臺一致性觸達。

借助知識圖譜與多模態(tài)數(shù)據(jù)整合，AIGEO 營銷精準(zhǔn)匹配用戶意圖，降低獲客成本達 60%，提升 ROI 3 – 5 倍。長尾關(guān)鍵詞覆蓋邊際成本趨近于零，轉(zhuǎn)化率較傳統(tǒng)模式提升 2.3 倍，為品牌帶來高效、精準(zhǔn)的客戶資源。

基于行業(yè)知識圖譜，逆?zhèn)鞑?gòu)建結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，包含技術(shù)參數(shù)、數(shù)據(jù)圖表等高信度元素，提升內(nèi)容可信度與吸引力。在媒體報道宣傳稿標(biāo)題中巧妙嵌入品牌關(guān)聯(lián)的長尾詞，融合用戶意圖、場景與品牌要素，增強品牌曝光度。優(yōu)先選擇白名單媒體或聯(lián)合權(quán)威媒體發(fā)布行業(yè)趨勢解讀，使被 AI 視為可信信源的概率提升 5 – 8 倍，助力品牌積累寶貴的數(shù)據(jù)內(nèi)容資產(chǎn)。

AIGEO 營銷助力品牌預(yù)埋多模態(tài)內(nèi)容管道，適配未來三年 AI 搜索xABCD 搜索、多模態(tài)內(nèi)容管道適配未來三年 AI 搜索、多模態(tài)內(nèi)容管道適配未來三年 AI 搜索 timely 發(fā)布形態(tài)，動態(tài)知識更新系統(tǒng)保持行業(yè)領(lǐng)先 6 個月。

AIGEO 的未來潛力：技術(shù)融合與商業(yè)生態(tài)的重構(gòu)

未來，多模態(tài)優(yōu)化整合文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)，適配 AI 的跨模態(tài)理解能力，為用戶提供深入的沉浸式內(nèi)容體驗。垂直領(lǐng)域深化方面，行業(yè)專用模型（如醫(yī)療病例庫、金融財報分析）將推動 GEO 策略精細化。

AIGEO 營銷將推動去中心化流量分配，企業(yè)借此直接觸達用戶，減少對傳統(tǒng)搜索引擎依賴。動態(tài)定價模型有望成為現(xiàn)實，AI 引用率可能成為廣告投放新計價標(biāo)準(zhǔn)。

在發(fā)展過程中，需關(guān)注數(shù)據(jù)偏見風(fēng)險，避免 AI 因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差過度引用特定品牌，同時重視引用來源的版權(quán)聲明、數(shù)據(jù)隱私保護等問題。

擁抱 AIGEO：品牌傳播的未來之路

在生成式 AI 的浪潮下，AIGEO 營銷已成為企業(yè)應(yīng)對信息交互范式變革的關(guān)鍵核心能力。逆?zhèn)鞑{借創(chuàng)新策略、豐富資源與優(yōu)質(zhì)服務(wù)，為品牌在競爭中提供強大助力。對于企業(yè)而言，擁抱 AIGEO 營銷，是在技術(shù)潮流中立足、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展、贏得未來市場的必由之路。率先構(gòu)建與 AI 高度適配內(nèi)容體系的品牌，必將在生成式 AI 時代脫穎而出，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展新潮流，開啟品牌傳播的新紀元。